深富策略-实盘股票配资平台-股票配资论坛在哪里找-股票配资平台股票配资

股票申请配资老百姓对基层医疗机构的诊疗能力缺乏信任

在“健康中国”与“数字中国”两大战略交汇的当口，基层医疗和家庭医生制度正处在从“量的覆盖”走向“质的提升”的关键转折点。2025年11月23日，在北京举行的“学习强国专项领域协同发展论坛”上，来自政府、医疗、科技、媒体等多方代表齐聚一堂，共同探讨如何通过多元协同，助力健康中国和智慧社会建设。

作为受邀演讲嘉宾之一，医联集团田群喜先生发表了题为《未来家医打造城市健康智能体》的主旨演讲，并参与了《未来家医推进基层医疗新时代》发布会，系统阐述了“未来家医”智慧解决方案如何通过技术创新推动基层医疗改革与全民健康档案建设，为破解基层医疗发展难题提供了全新的数智化路径，引发与会嘉宾与行业同仁的广泛共鸣。

政策机遇与现实挑战：基层医疗改革的时代命题

当前，我国正处于全面建设社会主义现代化国家的关键时期，人民健康被置于优先发展的战略地位。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出“深入推进数字中国建设”、“全面实施'人工智能+'行动”，并强调要“加快建设健康中国”、“实施医疗卫生强基工程”、“推广AI辅助诊断在基层应用”。

国家卫健委在“十五五”期间确定的重点工作方向则为智慧家医发展提供了明确指引：锚定健康优先战略，推动服务从治病到健康的转型；深化家庭医生签约服务，推动健康管理从医院延伸到社区；实施强基工程，推动优质资源下沉基层；聚焦科技创新，推广AI辅助诊断在基层应用。

然而，在政策红利释放的同时，基层医疗体系仍面临着诸多亟待破解的难题。田群喜在演讲中深入分析了当前基层医疗的核心痛点：

人员数量与能力双重不足成为制约发展的关键因素。基层医疗机构普遍存在专职公卫人员稀缺、专业素养不够、人才流失严重等问题。由于基层待遇相对较低、职业发展空间有限，优秀人才难以吸引和留住，特别是年轻专业人员的流失给基层医疗服务的可持续发展带来严重冲击。

分级诊疗落实困难依然是普遍现象。尽管国家大力推行分级诊疗制度，但患者“无序流向三甲医院”的状况仍然存在。老百姓对基层医疗机构的诊疗能力缺乏信任，导致大医院门诊量超负荷，医疗资源挤兑，而基层医疗机构则面临患者流失的困境。

家庭医生服务缺位问题突出。虽然家庭医生签约率不断提高，但实际服务质量却难以满足居民需求。许多地区存在“签约率高但服务质量低”的现象，居民感到“有家医但无服务”，健康需求得不到及时有效的响应。

信息化水平滞后与数据质量制约着服务效率提升。各系统之间形成“信息孤岛”，数据采集仍依赖人工录入，真实性和完整性存疑，严重影响了决策的科学性和服务的连续性。

技术创新突破：MedGPT引领医疗AI新时代

面对这些挑战，未来医生凭借在AI医疗领域的深厚积淀，推出了基于MedGPT医疗垂直大模型的“未来家医”解决方案。MedGPT作为国内首个获批用于提供疾病诊断与治疗建议的生成式AI模型算法，在技术创新方面实现了多项突破。

首创“快慢双系统”架构是MedGPT的核心技术优势。快系统模拟医生的直觉思维，负责理解与沟通，实现快速多轮问答和初步方案生成；慢系统模拟医生的逻辑思维，保障诊断推理准确，提供严谨的辅助诊断和诊疗方案。双系统协同工作，有效抑制了大模型在医疗场景中的幻觉问题，为医患提供安全有效的诊疗方案。

“双飞轮”数据联动机制则确保了AI诊疗的准确性和实用性。“小飞轮”基于医疗指南构建底层算法的预设逻辑，提供标准化诊疗路径，确保准确性和一致性；“大飞轮”通过强化学习复制专家临床经验，定制专家智能分身，实现诊疗方案的个性化和实用性。

权威专家资源汇聚为技术可靠性提供了坚实保障。平台汇聚了50多位医学会主委合作共研，包括中华医学会风湿病学分会主任委员赵岩、中国医师协会心血管外科医师分会发起人万峰等权威专家。平台覆盖临床医学26个二级学科方向，109个亚专科覆盖率达95%以上，涵盖30000余种疾病。

严格的临床验证则证明了技术的可靠性。未来医生在2023年6月率先举行了全球首个基于真实患者的AI医生与真实医生诊疗一致性临床实验，结果显示由MedGPT驱动的AI医生与华西医院三甲主治医师诊疗一致性达到96%。在第三方SuperCLUE医疗诊断测评基准中，基于MedGPT技术支撑的未来医生取得了91.67分的综合成绩，位列同类产品前列。

“未来家医"：构建全场景智慧医疗服务体系

在MedGPT大模型技术优势的强力支撑下，未来医生两年磨一剑，携“未来家医”解决方案闪亮登场。这是一套融合卫健社康和基层医疗体系的多智能体解决方案，覆盖家医签约、智能随访、智能问诊、智能辅诊和慢病管理等基层医疗全场景。

全场景服务覆盖实现了医疗服务的完整闭环。在医患签约建档环节，提供在线家医签约、AI智能客服和动态居民健康档案服务；在预约问诊环节，通过预问诊收集主诉、生成摘要，提供检查建议和报告解读；在诊断诊疗环节，提供医生辅诊、病历自动生成、在线处方、检验检查建议等全方位支持；在随访管理环节，能够生成个性化随访方案、批量导入患者、智能语音呼叫；在复诊环节，提供随访自动执行、异常报警、用药指导等功能；在居家健康管理环节，支持检测设备连接、健康咨询、异常预警。

智能化诊疗支撑大幅提升了基层医疗服务能力。在诊前环节，未来医生AI健康咨询能够收集疾病情况，判断疾病类型，评估严重程度，引导患者到合适的医疗机构就诊。智能人机对话方式让AI能够主动追问患者病情，根据上下文为患者精准匹配挂号科室。在诊中环节，通过与医院EMR系统深度对接，AI能够展示分析内容，提供循证支持、医生风控、学术支持。在诊后环节，基于AI能力的智能随访快速落地执行，实现院外跟踪和患者促活。

动态健康档案建设实现了全生命周期健康管理。系统通过AI互动、医疗咨询、居家监测等全渠道收集汇总信息，整合院内挂号记录、就诊记录、医嘱信息等医疗场景数据，以及生活控制目标、运动康复计划、日常饮食记录等生活场景信息，为每个居民建立完整的健康画像。

多方共赢：创造全方位价值效应

伴随着“未来家医”超级智能体解决方案的出现，一个整合了线上、线下、医院、社区和家庭的综合医疗健康服务体系就此诞生。

作为一个典型的 OMO (Online-Merge-Offline) 医疗健康生态闭环，“未来家医”连接了医院/产业（B端）和患者（C端），打通线上数据与线下服务，将低频的“看病”转化为高频的“健康管理”和“生活照护”，为医疗体系的各参与方带来了实实在在的价值，从而实现了多方共赢的良好局面。

对基层医生而言，“未来家医”带来了显著的“减负、提效、提质”效应。AI自动完成大部分随访问答与记录整理，病历草稿与处方建议由系统预生成，健康档案自动更新，让医生从机械性工作中解放出来。通过AI辅助诊断和智能随访管理，单个家庭医生的服务能力显著提升。更重要的是，AI为基层医生提供了“背后有大专家”的技术支撑，增强了诊疗信心，提升了居民信任度。

对患者居民而言，高端医疗资源实现了有效下沉，便捷性大幅提升，准确度明显提高，医疗费用有效降低。居民可以享受7×24小时的智能问诊服务，获得三甲医院专家级别的医疗建议。通过智能随访和动态健康管理，实现了主动健康干预，降低了发病风险和治疗费用。

对医疗机构而言，“未来家医”有效优化了经营状况，提升了服务效率。通过AI专业问诊和智能随访，提升了患者黏性和复诊率，优化了收入结构。AI辅助诊断提高了诊疗准确性，降低了医疗风险，同时帮助医院实现了分级诊疗，合理分配了医疗资源。

对政府卫健部门而言，系统能够帮助感知群体健康风险，实现提前干预，有效控制医保支出。通过智能化手段，卫生系统运营效率得到提升，运营成本有效减少，为实现从“治病”到“防病”的转变提供了有力支撑。

技术普惠助力健康中国

基层医疗是健康中国的“最后一公里”，也是最重要的一公里。

“未来家医”智慧解决方案的推出，标志着AI技术在基层医疗领域应用的重要突破。通过技术创新，AI将有力推动优质医疗资源下沉，提升基层医疗服务能力，改善居民健康状况，为建设健康中国贡献企业力量。

技术的价值在于服务大众。在人工智能技术快速发展的时代背景下，未来医生始终秉持医疗平权理念，致力于通过技术创新让高品质的健康与医疗服务人人可及。“未来家医”解决方案的推广应用，

未来，随着“未来家医”解决方案在全国范围内的推广应用，一个更加智慧、更加公平、更加高效的医疗健康服务体系正在形成，这将为实现“让全人类健康寿命延长一年”的美好愿景奠定坚实基础。

正如田群喜在演讲中所强调的，“未来医生将始终坚守‘科技赋能医疗，守护全民健康’的使命，以AI为笔、以数据为墨、以服务为纸，持续书写智慧家医赋能基层医疗改革的新篇章。”

想要了解更多“未来家医”相关信息内容，可通过公众号搜索“未来医生”或者进入官网咨询。

关于未来医生

未来医生是一家全球领先的AI医疗科技公司，依托庞大的高质量临床数据与自研的MedGPT医疗大模型，已服务超过2000万注册用户及150余万注册医生。公司是中国人工智能产业发展联盟医学人工智能评测副组长单位，并在多项权威评测中位居行业前列。其核心产品“未来家医”致力于通过AI技术赋能基层，构建全场景的健康管理闭环。

下载“北京日报”客户端阅读体验更佳哦

扫描二维码下载手机客户端

-->

分享到

发布评论文明上网理性发言，请遵守评论服务协议

未登录

0/200发布发布全部评论

0条

点击加载更多

欢迎下载“北京日报”客户端发表评论

相关阅读热门报道换一批推荐阅读换一批精彩视频换一批猜你喜欢滚动北京国内国际北晚社会文娱体坛旅游文史阅读深度产经调查互联网美食北晚健康消费北晚行业北晚网摘网站地图新闻评论深度理论视频图库悦读互联网财经文化体坛科教消费矩阵网摘东城区政府网站西城区政府网站朝阳区政府网站海淀区政府网站丰台区政府网站石景山区政府网站门头沟区政府网站房山区政府网站通州区政府网站顺义区政府网站大兴区政府网站昌平区政府网站平谷区政府网站怀柔区政府网站密云区政府网站延庆区政府网站市人大市政协市监察委市高级人民法院市人民检察院市政府办公厅市发展改革委市教委市科委市经济信息化局市民族宗教委市公安局市民政局市司法局市财政局市人力社保局市规划自然资源委市生态资源局市住房城乡建设委市城市管理委市交通委市水务局市农业农村局市商务局市文化和旅游局市卫生健康委市退役军人事务局市应急管理局市市场监督管理局市审计局市政府外办市国资委市广播电视局市文物局市体育局市统计局市园林绿化局市地方金融监管局市人防办市信访办市知识产权局市医保局京报媒体矩阵北京日报北京晚报北京青年报北京商报音乐周报新闻与写作北京日报客户端长安街知事艺绽北晚在线北京深读空间